Ponencias de Inauguración
Benjamín Barán
Es Doctor en Ciencias, en Ingeniería de Sistemas y Computación por la Universidad Federal de Río de Janeiro (1993), Master en Ingeniería Eléctrica por Northeastern University en Boston – Estados Unidos (1987), Ingeniero Electrónico por la Universidad Nacional de Asunción (1983), actualmente se desempeña como Decano de la Facultad de Informática de la Universidad Comunera – UCOM y docente en otras universidades nacionales como la Universidad Católica “Ntra. Sra. de la Asunción”.
Con más de un centenar de publicaciones científicas, sus trabajos han recibido docenas de premios y distinciones científicas como el Premio Nacional de Ciencias del Paraguay (en 1996 y nuevamente en 2018), el Honor al Mérito Latinoamericano en Informática otorgado por el CLEI (2013) y el Premio Panamericano en Computación Científica (2012), así como un Doctorado Honoris Causa por la Universidad Nacional del Este (2012) y otro por la Universidad Nacional de Asunción (2022). Con más de 4 décadas de experiencia docente en 4 continentes, colabora además como miembro del consejo editorial de varias revista científicas.
Es fundador y presidente de la Consultora Barán y Asociados - CBA S.A. Sus áreas recientes de investigación incluyen: Inteligencia Artificial, Optimización, Redes ópticas, Computación en la nube, Computación Cuántica y Ciencia de Datos.
Miguel Garcia Torres
Es profesor asociado en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide. Recibió el título de BS en Física y el título de PhD en Ciencias de la Computación por la Universidad de La Laguna, Tenerife, España, in 2001 and 2007, respectivamente.
Después de obtener su doctorado, obtuvo un puesto posdoctoral en el Laboratorio para Astrofísica Espacial y Física Teórica en el Instituto Nacional de Tecnología Aeroespacial (INTA). Allí, se unió a la misión Gaia de la European Space Agency (ESA) y comenzó a participar en el Gaia Data Processing and Analysis Consortium (DPAC) como un miembro de "Astrophysical Parameters", Coordination Unit (CU8). Ha estado involucrado en la Unidad de Desarrollo “Object Clustering Analysis” (OCA) desde entonces.
Además, ha estado envuelto en varios proyectos de atención a la salud como investigador principal. Su investigaciones incluyen las siguientes áreas de interés: machine learning, mbioinformatics, etaheuristics, big data, time series forecasting y astrostatistics.